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伦敦学生临近毕业了愁找工作？ 求职简历不知道怎么写怎么投？ 面试不知道怎么接怎么答？ , [( t% A+ S. E z1 D
加拿大数据分析岗位求职，没竞争力怎么办？
, j4 ] g/ r% U" B/ W) MMeta 数据分析面试官来告诉你，进大厂的三大要素 ) E* m/ d, G( ~3 k( y( U
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专业硬技能过硬 4 H" z* n, H4 _; \2 G
周所周知数据分析门槛低，但随随便便学一下就能找到高薪工作吗？当然不。只有专业技能过硬，掌握的熟练，运用的炉火纯青，才是后面简历面试的第一步基础。北美大厂对数据分析岗的考核都是有严格标准的，比如技术面SQL，Python, Tableau, A/B testing，Product这些都是必考，没有导师带靠自学，走了弯路不说，浪费了大把时间错过合适的职位才是得不偿失。首先，数据分析需要的技能有： Data Structure and Analysis Internal Data WorkFlow and Presentation Data Cleaning Data Mining Advanced Excel /VBA Advanced SQL/ NoSQL Power BI and Tableau DBA/ Big Data Tech Python and Data Analysis Data Science Fundamental 入门方便也需要找对机构跟对导师，才能学以致用，用最短是的时间学最有用的技能。
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& h9 E! E3 A5 {3 s9 u简历匹配真正实力 / j) k. B6 D/ E4 r7 I2 m
9 J0 g; E" L1 M, y其实数据分析师的简历格式是非常相似的，不需要有过于花哨的格式和美观的设计，只需要整体简洁明了，内容清晰顺畅，依次写出个人最擅长的工具、工作和项目经验，学历背景。 1 t# p( T q8 }: n
大部分的数据大厂有非常强大和完善的ATS候选人筛选系统，来作为前期简历的初筛，这个时候是机器检索，关键词所占权重就可能决定你的简历最后能不能落到HR面试官手里。
( T0 [! ?# N9 R0 u+ h, D每个大厂都有自己偏好的特殊语言和工具，但很多时候technical recruiter不是特别纠结于具体工具。面试官往往更看重的是应聘者的能力、工作经验和项目经验，以及商业化数据处理mindset，这些往往直接决定了你的职位分级。
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5 l( v) D& d. T; ^, q面试mock和必备技巧
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5 |. c$ _6 C" Z不得不承认，作为刚刚毕业的应届生，缺乏工作经验，没有人脉基础，除了简历出挑，面试也是绝对需要加强的地方。没有面试技巧，听不懂面试官背后的“潜台词”，只会让你和心仪的岗位失之交臂。大厂导师总结面试精髓，靠谱效率的mock面试，才是最简单和直接的成功方式。 & r, ^! U& j9 l# G- r
Mark2Win的数据专业导师本身从业于大厂多年，经验总结能帮助你少摔跟头。对你的技能有了解，对职位需求更是了解，知己知彼，面试才能得心应手。 * ] z+ x& U: P# M! t
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" i. _8 W* r2 T. d i1 R! X9 n: ?9 {你以为Mark2Win只致力于硬技能培训？ 手把手教会数据技能就功成身退？ 错！大错特错！ 只要你准备好，我们就可以开始， 保驾护航开启你的职业生涯。
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8 C0 p% c9 F2 q$ hMark2Win专业导师团队，来自Amazon，Meta，Google……我们提供大厂真实项目实战，授课导师全都是大厂在职。对学员简历做出精准调整和修改，加入各项技能，不仅和大厂偏好“对味”，更能添加真实项目经验让你的简历增加含金量，让你的投递不再石沉大海！Mark2Win的同学，可以直接通过项目参与，获得更为靠谱和有效的简历求职辅导。
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1 `; ^" X9 L# O6 F一、你将获得独一无二的职场硬实力 硬核干货课程：结合案例，培养通过不同维度对数据进行分解，以获取更加细致的数据洞察。将掌握数据读取、清洗、抓取、筛选、排序、分布、运用、可视化、展示等技能。 顶尖的真实商业实习项目：非挂职非走过场，实实在在项目实战！ 面试和求职辅导内推：一对一简历修改，面试辅导，求职模拟。 * H, }0 z- A2 D* p( o
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三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭 Excel：是数据分析的基本技能，分类、具类、关联、挖掘、预测数据。 SQL: 这不只是程序员的工具，而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力，大数据时代，无论大厂还是中小企都需要。 统计学: 统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析，以便给出正确消息。没有专业基础（统计、金融、数学、计算机）的可以从统计学开始学。 Python: 必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据，非常有助于大数据的处理，这使它成为了数据科学中最流行的语言之一，也被用于AI系统这类现代技术中。 BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候，一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势，而Tableau就是负责呈现的可视化工具，可以让人更清晰明了的理解数据。 * x) @8 x& B, L# H
极高成功率：学员年薪7-13万，就业率92%,领先北美 顶尖导师：来自谷歌、微软、五大行主管级导师，凝聚顶级行业经验和技术实力 硬核课程体系：精准培训，直击行业所需，技能一网打尽 Mark2Win 自有office全天开放实习工位，学员可随时参与到大牛带领的技术团队，体验真实工作场景。真正做到零基础友好、短期从入门到就业！ 8 V3 ?$ S, y7 j
Mark2Win专注数据分析12年， 已向北美高薪Data产业培养输送了3000+高精尖人才 所有导师均来自贝尔、亚麻、五大行等，全职授课！ 被学员誉为华人数据分析培训天花板。 顶级名师大咖，倾囊相授，为你的成功保驾护航！ T导师：Google Project Lead，全球顶级项目管理，数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析，工程，战略，研究，管理等业务战略商讨，精通Data Warehouse，Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作，进入北美主流社会，也积极打造北美最大的专业人士社交圈。 “人帅又亲切，以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王” 3 j: @2 p9 A( N/ P. l
M导师：12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点，能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst, Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软，阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理，Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️ “硬技能大牛+实战经验丰富，面试狙击百发百中，被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊” H导师：Facebook资深工程师，SQL，Python技能出神入化，面试官经验丰富。曾任职于Tesla，Amazon多家硅谷顶尖科技公司。对数据分析原理和面试技巧有独到见解，掌握多种语言技巧。 “专业技能满点，数据分析专业的疑难杂症粉碎机，备受学生喜爱” E导师：在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准，一对一简历优化，在线申请，小组面试，单人面试，电话面试指导和模拟，以提高整体求职竞争力。 “人美心善眼力尖，直击面试简历要害，Mock Interview的最强Queen” K导师：十年的一线银行面试官，参与过多家银行的技术面试工作。 高级Data Engineer，曾服务BMO、RBC等五大行数据分析部分，现任Bell高级数据架构师。负责公司数据团队的建立和海量数据解决方案的设计。金牌DA导师和项目指导，辅导学员屡屡斩获RBC, CIBC, Capital One等DA Offer。 “被众多学生誉为数据分析领域的Offer复印机，让你一键拿到大厂入场券” J导师：财富500强公司的首席云架构师和顾问。 为Google, CIBC，IGM Financial，Capco，华为，Concentra Bank（SaaS模型）等，担任提供互联网解决方案的首席云架构师。 专长：Python，AWS，Terraform，DynamoDB，Azure, Percona MySQL，MongoDB，CloudTrail，CloudWatch，Config，DynamoDB和其它实用技能。 “AWS的北美顶级导师，独创教学法，为众多学生打开了学习数据分析的新思路”
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NO.2高薪工作 随着2020年、2021年疫情的爆发，各个企业改变了延续多年的线下办公模式。一时间online Interview，wfh成为了常态。有些行业在疫情中悄悄衰退，但有些行业却逆势前行，不仅没有裁员反而开始了扩招。 我们拥有加拿大专业数据分析培训平台，每年培养大批数据人才（Business Analyst/ Data Analyst/ Data Scientist），被业界称为“北美数据分析师孵化基地”。我们秉持着用数据技能建立核心竞争力的宗旨，紧跟北美金融和数据公司招聘需求，重实际工作使用的数据工具，贴合商业项目实习，我们一直秉承"学以致用"的培训原则。
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狗仔卡
发表于 2022-4-13 11:10
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